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        6位院士談健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)
        發(fā)表時(shí)間: 2018-05-22來源:
           習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào),要應(yīng)用大數(shù)據(jù)促進(jìn)保障和改善民生,推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康發(fā)展,讓數(shù)據(jù)多跑路,讓群眾少跑腿,不斷提高公共服務(wù)的均等化、普惠化、便利化水平。
            隨著全球信息化浪潮洶涌而至,世界各國都把推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用作為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的重要?jiǎng)幽埽貏e是當(dāng)前新興信息技術(shù)與醫(yī)療衛(wèi)生健康行業(yè)深度融合,深刻改變著傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)理念和健康管理模式,呈現(xiàn)出創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的無限潛力。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)大引擎。
            在5月17日濟(jì)南舉行的2018(13th)中國衛(wèi)生信息技術(shù)/健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用交流大會(huì)開幕式上,來自國內(nèi)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的6位院士,分別圍繞大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、智慧醫(yī)學(xué)、生物信息技術(shù)、家庭健康管理、人工智能與超級計(jì)算應(yīng)用、信息技術(shù)助力精準(zhǔn)醫(yī)療、遠(yuǎn)程醫(yī)療、現(xiàn)代醫(yī)院管理等方面進(jìn)行了主題演講,以鮮活的案例和前瞻的眼光,生動(dòng)描繪了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的巨大潛力和未來方向?,F(xiàn)摘錄院士們在活動(dòng)現(xiàn)場的部分演講內(nèi)容與讀者朋友分享。
        北京大學(xué)副校長兼醫(yī)學(xué)部主任/院士詹啟敏——科技創(chuàng)新極大促進(jìn)醫(yī)學(xué)進(jìn)步

            北京大學(xué)副校長兼醫(yī)學(xué)部主任詹啟敏院士作主題演講(陳彥 攝)
            現(xiàn)如今,盡管經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展到了較高水平,但我們?nèi)悦媾R著眾多重大疾病防治的挑戰(zhàn)。同時(shí)我們也看到,科技創(chuàng)新正在極大地促進(jìn)醫(yī)學(xué)科技進(jìn)步。
            回顧醫(yī)學(xué)發(fā)展的百年歷史,我們看到:幾十年前出現(xiàn)的青霉素,讓很多傳染病和感染性疾病得到控制;30年代出現(xiàn)的X光,讓我們得以看到內(nèi)在病理的改變;70年代出現(xiàn)的CT,讓我們對很多疾病能夠看得清、看得早、看得準(zhǔn);80年代后期世界上第一例微創(chuàng)技術(shù),讓我們在提高療效的同時(shí)減輕正常組織的損傷。今天的治療,像精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)、靶向治療、大數(shù)據(jù)、分子影像、分子病理,讓我們在疾病面前有了更多更好的醫(yī)療手段,這就是科技創(chuàng)新的結(jié)果。
            在與疾病抗?fàn)幍倪^程中,人們往往習(xí)慣于關(guān)注外因,包括病毒、細(xì)菌、寄生蟲、不良生活習(xí)慣等,但每一個(gè)事物的發(fā)生和發(fā)展都是內(nèi)因和外因的相互作用。今天,科學(xué)技術(shù)讓我們有條件可以更多地了解自身,可以更好地理解為什么同一個(gè)人群暴露于同一個(gè)環(huán)境和同一個(gè)致病因素,發(fā)病情況卻不一樣;同一期病人,同樣的病種,接受同樣的治療,為什么出現(xiàn)臨床效果的差異及預(yù)后不同。這些都幫助我們更好地推進(jìn)健康和疾病的防治。   
            科技發(fā)展助推智能醫(yī)學(xué)技術(shù)日新月異,相信人工智能的學(xué)習(xí)能力和處理能力,未來會(huì)給我們的臨床技術(shù)發(fā)展帶來革命性的改變。對此,我們一定要有清醒的頭腦,以開放的胸懷擁抱這種前沿技術(shù),接受它們進(jìn)入我們的醫(yī)療領(lǐng)域。  
        中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)副理事長/院士王恩東——智慧時(shí)代,智慧計(jì)算

            高效能服務(wù)器和存儲(chǔ)技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王恩東院士作大會(huì)主題演講(陳彥 攝)
            信息技術(shù)的快速發(fā)展,讓人類社會(huì)大踏步地進(jìn)入智慧時(shí)代。智慧計(jì)算,由此成為首要競爭力。
            智慧計(jì)算的核心要素有3個(gè)方面:一是強(qiáng)大的計(jì)算能力;二是數(shù)據(jù)的使用方式;三是算法的精細(xì)復(fù)雜度,其中的核心是計(jì)算。常言“計(jì)算點(diǎn)亮人工智能”,是智慧計(jì)算推動(dòng)了人工智能、推動(dòng)了智慧時(shí)代的到來。
            智慧時(shí)代,我們對計(jì)算有著非常大的需求。近年來涌現(xiàn)出不少大數(shù)據(jù)中心,一個(gè)中心可能只有20、30幾臺(tái)服務(wù)器。據(jù)預(yù)測,到2020年的時(shí)候,一個(gè)數(shù)據(jù)中心將有50萬臺(tái)服務(wù)器甚至更多,在這種情況下,計(jì)算如何滿足這種需要,面臨非常大的挑戰(zhàn)。
            智慧計(jì)算第二個(gè)挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù),存在“存不下、取不快、用不好”的挑戰(zhàn)問題。
            智慧計(jì)算第三個(gè)挑戰(zhàn)是算法。算法本身要靠人的智慧發(fā)揮,同時(shí)也有賴于云計(jì)算的驗(yàn)證和支撐?,F(xiàn)在算法發(fā)展很快,但面臨應(yīng)用的情況,中間的鴻溝非常明顯。
            智慧計(jì)算第四個(gè)挑戰(zhàn)是資源利用效率低。一方面有大量需求,另一方面已有的使用遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有發(fā)揮它的效率。通用計(jì)算資源是比較普及,但通用的東西效率普遍較低。因此,如何發(fā)展面向一些特定應(yīng)用場景的專用計(jì)算、加速計(jì)算成為迫切需要。
            信息化為中華民族的偉大復(fù)興帶來了千載難逢的機(jī)遇,這個(gè)機(jī)遇既是信息產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇,也是醫(yī)療行業(yè)的機(jī)遇。我們需要共同攜手,努力抓住這個(gè)機(jī)遇,造福于人民,促進(jìn)整個(gè)國家的快速發(fā)展。 
        北京大學(xué)第三醫(yī)院院長/院士喬杰——讓信息互聯(lián)互通落到實(shí)處

            北京大學(xué)第三醫(yī)院院長喬杰院士作大會(huì)主題演講(陳彥 攝)
            在醫(yī)院整體的信息化建設(shè)上,各家醫(yī)院都關(guān)注于如何提高整體服務(wù)效率,減少醫(yī)療差錯(cuò),控制醫(yī)療成本,改善患者就醫(yī)體驗(yàn)。從醫(yī)院信息化的發(fā)展上,我們總結(jié)了5個(gè)自身的發(fā)展要素,即:1個(gè)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),2個(gè)繼承架構(gòu),3個(gè)保障體系,4類主線應(yīng)用支持,5大業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)利用。
            整體上看,通過一些基礎(chǔ)建設(shè)后,我們可以很好地使用信息。但如果沒有標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),在互聯(lián)互通上就沒有辦法確認(rèn),對此,我們依托相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,建立了院內(nèi)字典54個(gè),最終使標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字字典達(dá)到73個(gè)。通過建設(shè)規(guī)范術(shù)語字典,使互聯(lián)互通落到實(shí)處。
            創(chuàng)新線上服務(wù)與線下流程聯(lián)通,優(yōu)化就診、住院流程是我們重點(diǎn)發(fā)展的工作。一位患者曾經(jīng)跟我說:“你們這個(gè)系統(tǒng)太好了,我可以查到我的檢查結(jié)果,還允許我請外院專家會(huì)診或者把結(jié)果轉(zhuǎn)出,真是太方便了。”
            我們的遠(yuǎn)程影像平臺(tái)目前最大受益者是北京延慶區(qū)人民醫(yī)院,他們可以每天早晨與我們醫(yī)院的影像科同時(shí)查房,診斷結(jié)果可以在線上同步討論。
            此外,我們還推出了“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”咨詢服務(wù),即互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院?;颊咄ㄟ^線上服務(wù)即可找到自己最心儀、最信任的專家。通過這個(gè)系統(tǒng),我們也可以了解患者的詳細(xì)情況,方便醫(yī)院收集、統(tǒng)計(jì)病人信息,以此提升服務(wù)水平。前不久,國家衛(wèi)生健康委肯定了我們的遠(yuǎn)程會(huì)診幫扶工作。
        對于推進(jìn)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,互聯(lián)互通是目前最大的一個(gè)瓶頸,希望大家攜手醫(yī)院信息化、自動(dòng)化的推動(dòng)歷程,共創(chuàng)美好未來。 
        清華大學(xué)長庚醫(yī)院院長/院士董家鴻——智慧醫(yī)療:大勢所趨,未來已來

            清華大學(xué)長庚醫(yī)院院長董家鴻院士作大會(huì)主題演講(陳彥 攝)
            健康中國已提升到國家戰(zhàn)略層面,而智慧醫(yī)療則是健康中國建設(shè)的重中之重。目前,全國至少有3000家以上智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè),主要分布在北京、廣東、上海、浙江等省市。在眾多的智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)生了兩種形態(tài),一種是獨(dú)角獸式的大企業(yè),而更多的則是由中心、跨界融合的企業(yè)發(fā)展模式。
            2017年是人工智能領(lǐng)域爆發(fā)性發(fā)展的元年,在醫(yī)療領(lǐng)域有10大人工智能事件,包括大家熟悉的沃森看病、胸片診病、糖網(wǎng)識(shí)別,極大地提升了臨床醫(yī)療服務(wù)的精準(zhǔn)性。國家有關(guān)部門已經(jīng)批準(zhǔn)一種智能腕帶,它能夠提醒患者和看護(hù)人的操作,使得癲癇發(fā)作的診斷準(zhǔn)確率達(dá)100%。     同時(shí)還批準(zhǔn)了Viz.AI腦卒中產(chǎn)品上市銷售。這個(gè)產(chǎn)品通過深度學(xué)習(xí),能夠自動(dòng)分析CT影像,發(fā)現(xiàn)可疑的腦血管異增,進(jìn)行診斷和臨床支持。
            作為肝膽外科醫(yī)生,我從2000年開始研究數(shù)字外科技術(shù)應(yīng)用,包括數(shù)字人肝臟的設(shè)計(jì)、建立, 3D打印技術(shù),以及近日建立的混合現(xiàn)實(shí)與虛擬手術(shù)系統(tǒng),這些技術(shù)都極大地提高了肝膽外科臨床實(shí)踐的精準(zhǔn)性、可控性和預(yù)見性。我們用可視化的數(shù)字肝膽外科技術(shù)系統(tǒng),提高了手術(shù)的切除率、安全性和遠(yuǎn)期效果。通過數(shù)字化技術(shù),我們可以對肝臟的體積、重要結(jié)構(gòu)進(jìn)行幾何測量,還能對肝臟的每個(gè)功能部位進(jìn)行精準(zhǔn)測量,為手術(shù)規(guī)劃、手術(shù)設(shè)計(jì)提供精準(zhǔn)依據(jù)。
            智慧醫(yī)療大潮已經(jīng)來臨,作為醫(yī)療系統(tǒng),我們應(yīng)該懷著積極開放的心態(tài)迎接智慧醫(yī)療大潮和智慧技術(shù)的應(yīng)用。 
        中國科學(xué)院大學(xué)副校長/院士徐濤——探索可復(fù)制的健康城市樣本

            中國科學(xué)院大學(xué)副校長徐濤院士作大會(huì)主題演講(陳彥 攝)
            醫(yī)療大數(shù)據(jù)所需要的信息量非常大,不僅是精準(zhǔn)數(shù)據(jù),還涉及到微生物、腸道微生物菌群,以及影像、臨床診療、電子病歷檔案、環(huán)境暴露組等數(shù)據(jù),是基因組數(shù)據(jù)的100倍。
            近年來,我們針對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行了一些布局:一是與北京大學(xué)共同建設(shè)國家“十三五”重大科技基礎(chǔ)設(shè)施多模態(tài)跨尺度生物醫(yī)學(xué)成像設(shè)施;二是籌建中國科學(xué)院大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院,推動(dòng)人才培養(yǎng)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。
            醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)方面,我們在包括臨床取樣、質(zhì)檢、建庫、測序等應(yīng)用方面,形成了TB量級數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。建立了本地計(jì)算機(jī)群和通過網(wǎng)絡(luò)中心的遠(yuǎn)程計(jì)算,對全基因組測序數(shù)據(jù)的處理已達(dá)到50萬套的能力,對全基因組、非編碼組等組學(xué)分析也建成了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)平臺(tái)。
            數(shù)據(jù)庫資源方面,我們的自有數(shù)據(jù)庫已有20多年非編碼基因工作經(jīng)驗(yàn),形成了有自己特色的數(shù)據(jù)庫。積累了很多原始數(shù)據(jù),發(fā)展了包括非編碼預(yù)測、微生物調(diào)控預(yù)測網(wǎng)絡(luò)等各種算法。
            慢病管理、早預(yù)警加治未病方面,我們牽頭開展二甲雙胍不良反應(yīng)基因篩查,并基于電子病歷建立了中國人群二甲雙胍用藥監(jiān)測體系。
            現(xiàn)在大家都非常重視“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”,特別是“+健康”。下一步建設(shè)健康城市,應(yīng)該在費(fèi)用降低、品質(zhì)保障、效率提升、資源節(jié)約方面著力。     目前,我們在河北滄州、四川遂寧開展了一些試點(diǎn),旨在通過現(xiàn)代健康管理、現(xiàn)代醫(yī)療服務(wù)、現(xiàn)代養(yǎng)老養(yǎng)生、現(xiàn)代健康產(chǎn)品的創(chuàng)建,達(dá)到健康壽命的延長,推動(dòng)健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展。 
        中國醫(yī)療保健國際交流促進(jìn)會(huì)會(huì)長/院士韓德民——人工智能將“放大”專家智能

            中國醫(yī)療保健國際交流促進(jìn)會(huì)會(huì)長/院士韓德民(陳彥  攝)
            隨著高校畢業(yè)生分配制度的改革,醫(yī)療專業(yè)大學(xué)生到農(nóng)村和基層尋求工作的數(shù)量隨之減少,在編人員流失嚴(yán)重,這成為我國農(nóng)村醫(yī)療事業(yè)的一個(gè)短板。
            建設(shè)小康社會(huì),需要我們從以醫(yī)療為中心向以健康為中心轉(zhuǎn)移,這是健康中國發(fā)展戰(zhàn)略的核心,用什么手段呢?那就是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能。
            舉個(gè)例子:阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征是一種有代表性的疾病,過去我們研究認(rèn)為,鼻腔是打呼嚕閉氣的源頭。但從目前臨床發(fā)病看,它是各種慢性疾病的源頭性疾病。數(shù)據(jù)顯示,我國至少有5000萬人患有此病,其中高危人群大約有1.2-1.5億,這是一種比較普遍的疾病。過去臨床解決單個(gè)患者的手段,無法滿足廣大患者的需求,而大數(shù)據(jù)則推動(dòng)了該病征由單個(gè)機(jī)構(gòu)的單打獨(dú)斗發(fā)展向聯(lián)合診治。
            聯(lián)合診治很多時(shí)候是通過穿戴設(shè)備完善的。它通過網(wǎng)絡(luò)、云端,由人工智能分析后進(jìn)行診療,給予有效的技術(shù)咨詢服務(wù)。家庭及一級、二級、三級醫(yī)院,通過信息穿戴網(wǎng)絡(luò)的信息采集可進(jìn)行完全的信息監(jiān)測和疾病的全方位管理。有了這樣一個(gè)手段,醫(yī)療健康重心下移就成為了可能。
            當(dāng)前,我國已經(jīng)進(jìn)入慢病高發(fā)階段,全國有2.6億人患病,巨大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)、社會(huì)負(fù)擔(dān)和心理負(fù)擔(dān),大大降低了個(gè)人、家庭、社會(huì)和國家整體的幸福感。因此,我們急需加快全民健康信息化建設(shè)和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用發(fā)展,增強(qiáng)群眾獲得感,破解醫(yī)改新難題、推進(jìn)健康中國建設(shè)。
        責(zé)任編輯:和諧中國網(wǎng)